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케빈 머피(Kevin P. Murphy)아일랜드에서 태어났지만 영국에서 자라 케임브리지대학교 학사, 펜실베이니아대학교 공학 석사, 버클리대학교 박사를 취득했다. MIT에서의 박사후 과정을 마치고, 2004년부터 2012년 동안 캐나다 밴쿠버 브리티시컬럼비아대학교의 컴퓨터과학 및 통계학 부교수로 지냈다. 테뉴어를 얻은 뒤, 캘리포니아에 있는 구글에서 안식년을 보냈으며 그 곳에서 머물기로 결정했다. 현재 구글 딥마인드에서 생성 모델, 강화학습, 베이즈 추론, 최적화, 로버스트성 및 여러 주제에 대해 연구하고 있는, 26명의 연구자와 엔지니어가 있는 팀을 이끌고 있다. 케빈은 컨퍼런스와 저널에 136개의 논문을 발표했으며, MIT Press를 통해 2012년, 2022년, 2023년에 머신러닝에 대한 교과서 세 권을 저술했다. (2012년 책은 드 그루트(De Groot) 상을 수상하며 통계적 과학 분야에서 가장 우수한 책으로 선정됐다.) 또한 2014년부터 2017년까지 머신러닝연구저널(JMLR)의 (공동) 편집자로 일했다. 대표작
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